例如，我有以下两个数据集:

df1 =

df2 =

df2 的值已经在 df1 中（行 1、4 和 5）。现在我需要创建另一个数据集 df3，其中仅包含第 2 行和第 3 行的数据。

df3 =

我研究了很多关于拆分数据集的内容，但作为一个新学习者，我找不到确切的解决方案。如果我说错了什么，请随时纠正我。如果有人能帮助我解决这个问题，我将非常感激。谢谢。

回答：

要获取数据框的差异，请使用 drop_duplicates 方法如下:

pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)