我在MATLAB中有一个AlexNet模型:

net = alexnet;layers = net.Layers;layers(end-2) = fullyConnectedLayer(numClasses);layers(end) = classificationLayer;

我使用它来从不同类别的视频帧序列中学习特征。因此，我需要从这个模型的’fc7’层中提取学习到的特征，将这些特征保存为一个向量，并传递给LSTM层。这个模型的迁移学习训练过程进行得很顺利，没有问题。

我使用splitEachLabel()在我的imageDatastore()中将数据集分为x_train和x_test集合，并使用augmentedImageSource()函数调整所有图像的大小以适应网络。一切正常！

但是，当我尝试使用下面的代码片段调整我的imageDatastore中的图像大小，以便通过activations()函数读取并将特征保存为向量时，我遇到了一个错误:

imageSize = [227 227 3];auimds = augmentedImageSource(imageSize, imds, 'ColorPreprocessing', 'gray2rgb');

activations函数:

layer = 'fc7';fclayer = activations(mynet, auimds, layer,'OutputAs','columns');

错误信息:

Error using SeriesNetwork>iDataDispatcher (line 1113)For an image input layer, the input data for predict must be a single image, a 4D array of images, or an imageDatastore with the correct size.Error in SeriesNetwork/activations (line 791)            dispatcher = iDataDispatcher( X, miniBatchSize, precision, ...

请有人帮帮我，谢谢支持！

回答：

你检查过那个层的输入大小了吗？你遇到的错误与当前层的输入大小有关。你能在Matlab的工作区中检查你的mynet结构及其fc7层的输入大小吗？