CNTK中的cntk.blocks.Stabilizer()函数有什么作用?

我正在学习CNTK 204: 序列到序列的文本数据网络教程。其中使用了一个函数cntk.blocks.Stabilizer(),但目前没有关于该函数的文档。有人知道它的作用吗?


回答:

它实现了自稳定机制,来自于:

Self-stabilized deep neural network," P. Ghahremani and J. Droppo, ICASSP 2016

这里是论文的直接链接:https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/11/SelfLR.pdf

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注