我有客户在商店逗留期间的数据。商店分为4个区域：区域1、2、3和4。每隔2分钟，我会根据客户所在的区域获取10个数字的读数。例如：

1-1-1-1-1-1-1-1-3-3-24-4-3-3-3-3-3-2-1-3-33-4-1-2-2-3-1-4-2-1-4

基本上，我期望有客户主要在一个特定区域内活动，并且他们会相应地被聚类。因此，在第一个序列中，客户似乎偏好区域1，接下来的序列偏好区域3，最后一个序列像是噪音。

我输入程序的是一组未标记的序列。我如何在Python中生成一个计算各序列之间距离的距离/不相似性矩阵？

回答：

经过一番探索，我发现了Python中的textdistance库。

https://pypi.org/project/textdistance/

尽管我的输入是一系列整数，但它似乎在这个问题上运作良好。