我正在尝试按照一篇论文中的方法进行实现，该方法将单词的内容向量与代表整个类/簇/类型等的原型向量进行比较。在第一步中，需要计算一个原型向量，但我并不完全理解获取原型向量的方法。

我参考了这里的讨论问题：然而，这篇文章似乎只是从理论上回答了什么是原型向量，而我需要找到一个实际的解决方案来实现。

在Python // Sci-kit learn中是否有实现可以实现以下功能的代码

A. 定义/指示先验或从训练实例中归纳出原型向量 B. 然后输入特征向量，与A中的原型向量进行相似性比较？

提前感谢您的帮助。

回答：

我想您在寻找最近质心分类器：http://scikit-learn.org/dev/modules/neighbors.html#nearest-centroid-classifier