我知道像极小化极大算法这样的算法可以用来玩完美游戏（在这种情况下，我在寻找一个类似于井字游戏的游戏）。

然而，我想知道如何创建一个非完美的算法，或者不同“技能等级”（简单、中等、困难等）的AI，让人类玩家实际上有机会击败它。

回答：

在不同的深度截断搜索以限制计算机的技能。改变评估函数，使计算机偏好不同的策略。

非专业人类玩家使用次优策略和有限的战术。这些大致对应于对游戏状态的评估不佳和有限的前瞻能力。

关于随机性，需要一点点随机性，这样计算机就不会总是犯同样的错误，有时可能会运气好或坏于平常。为此，不要总是选择最佳路径，而是在它们的得分加权下进行选择。你可以通过让AI根据游戏结果来改进其评估函数，即更新其权重，使AI变得更加有趣。这样，它可以通过玩游戏在有限的搜索深度下学习更好的评估函数，就像人类可能会做的那样。