Home IT技术 处理障碍物时有哪些好的启发式方法? 处理障碍物时有哪些好的启发式方法? IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 假设一个人试图从东向西行走,但途中有一堵南北向的墙阻挡。假设这堵墙向北的长度比向南的长度更长(相对于此人而言)。有什么方法可以得到最佳的启发式值,确保他朝向墙的南端而不是北端行走呢? 谢谢你。 回答: 我想你指的是使用A*或类似算法进行路径规划。最简单的启发式方法就是计算从此人到目标的实际距离,不考虑障碍物。使用这种启发式方法,你总能找到到达目标的最短路径。 如果想深入了解这个话题,我推荐阅读这篇文章。 相关文章: 如何为水壶问题定义启发式函数? h5 = (h1 + h2 + h3) / 3 是否可接受? 什么是启发式搜索中的“凹陷区域”? 如何将一组可接受启发式的最大值作为主导启发式? A*算法中的星号代表什么? 什么是可接受的启发式函数? 什么是启发式函数 h: {1, … , N} –> R? 用于解决加权15拼图的启发式函数 A*和曼哈顿距离成本 为什么需要选择一个接近实际路径成本的启发式函数? artificial-intelligence beam-search heuristics