处理机器学习分类中列的无限/大值

使用公式计算了一个列(公式不涉及任何对数函数,仅使用.sum()进行分组),但不出所料,该列会产生如下的无限/指数值

-inf nan inf-3.000e+32 7.3297+23 ...等(类似数据)

我的疑问是如何处理这一列,因为在二分类问题中我无法避免使用这一列进行预测。在将这一列用于模型分类之前,有哪些技术可以使用?

谢谢!


回答:

如果你的计算特征(该列)的函数返回naninf,我会感到怀疑。这是为什么呢?

一般来说,如果你有像你这样的很大值,你可以尝试应用对数变换来将你的值缩放到更有用的区间。

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