我有三个数据集：训练集、验证集、测试集，我目前正在使用XGBoost分类器来执行一个分类任务。

我用训练集训练了XGBClassifier，并将其保存为pickle文件，以避免每次都需要重新训练。当我从pickle文件中加载模型后，我能够使用其中的预测方法，但似乎无法用验证集或任何其他新数据集来训练这个模型。

注意：我没有得到任何错误输出，jupyter lab的单元格看起来运行得很完美，但我的CPU核心在该单元格运行时都处于休息状态，所以我看到模型并没有被拟合。

这可能是XGBoost的问题，还是pickle保存的模型在加载后无法再次拟合？

回答：

一年前我也有同样的问题，你可以在这里找到问题和答案

不过，通过这种方式，你将继续向现有模型添加“树”（增强器），使用你的新数据。

或许更好的是，在你的训练集和验证集上训练一个新模型。

无论你决定做什么，你应该尝试这两种方法，并评估你的结果，看看哪种方法更适合你的数据。