## 车牌字符识别的最佳选择是什么?是 OCR 还是 ANN?

我是一名大学四年级的学生,正在做一个车牌识别系统作为我的毕业设计。我想知道在识别字符时,哪种方法最适合:是人工神经网络 (ANN) 还是使用模式匹配的光学字符识别 (OCR)?或者有没有什么更简单的方法可以使用?欢迎所有回答。

非常感谢


回答:

目前为止,最简单的方法是归一化互相关。但是,我只会在只有一种车牌字体且没有透视变形的情况下推荐这种方法。另一方面,更复杂的分类器,例如神经网络或支持向量机,可能需要相当长的时间才能实现。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注