我是一名大学四年级的学生,正在做一个车牌识别系统作为我的毕业设计。我想知道在识别字符时,哪种方法最适合:是人工神经网络 (ANN) 还是使用模式匹配的光学字符识别 (OCR)?或者有没有什么更简单的方法可以使用?欢迎所有回答。
非常感谢
回答:
目前为止,最简单的方法是归一化互相关。但是,我只会在只有一种车牌字体且没有透视变形的情况下推荐这种方法。另一方面,更复杂的分类器,例如神经网络或支持向量机,可能需要相当长的时间才能实现。
我是一名大学四年级的学生,正在做一个车牌识别系统作为我的毕业设计。我想知道在识别字符时,哪种方法最适合:是人工神经网络 (ANN) 还是使用模式匹配的光学字符识别 (OCR)?或者有没有什么更简单的方法可以使用?欢迎所有回答。
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目前为止,最简单的方法是归一化互相关。但是,我只会在只有一种车牌字体且没有透视变形的情况下推荐这种方法。另一方面,更复杂的分类器,例如神经网络或支持向量机,可能需要相当长的时间才能实现。