尝试创建一个解决迷宫的程序,但它在特定路径上卡住了

所以,基本上,我正在尝试编写一个解决迷宫的程序。我对不同迷宫进行了多次测试,我发现我的程序无法解决所有类型的迷宫,只能解决少数几种,因为有些特定的死胡同会让我的程序卡住,无法返回。

我的代码背后的逻辑基本上是遍历整个迷宫直到找到出口,如果在这一过程中遇到死胡同,它应该能够返回并找到一条新的未探索路径。

我的代码一直运行良好,直到我开始用更复杂的迷宫进行测试,这些迷宫包含不同类型的棘手死胡同。例如:

maze = (                [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],                [1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1],                [1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1],                [1,1,1,0,1,1,1,0,1,0,1,0,1,0,1],                [1,1,1,0,1,0,1,0,1,0,1,1,1,0,1],                [1,1,1,1,1,0,1,0,1,0,0,1,0,0,1],                [1,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,1,1],                [1,1,0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1],                [1,1,0,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,0,1],                [1,1,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1],                [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,3,1,1,1]                                                )

这是一个我的程序可以解决的迷宫示例,其中1表示墙壁,0表示自由路径,3表示终点,起点是maze[1][1]

maze = (                [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],                [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1],                [1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1,1],                [1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1],                [1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,1],                [1,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,1],                [1,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1],                [1,0,0,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1],                [1,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1],                [1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1],                [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,3,1,1,1,1]                                                )

现在是一个我的程序无法解决的迷宫。我认为这个迷宫的问题在于它有”L”形或类似锯齿形的死胡同,但说实话,我不知道发生了什么。例如,maze[5][5]处的死胡同(我的程序在这里卡住)

Imgur

在展示代码之前,我想解释一些关于它的主题:

  1. 我打印的所有字符串都是英文和葡萄牙语,语言之间用”/”分隔,所以不用担心这一点。
  2. 为了探索迷宫,程序使用递归策略,并用2标记已探索的路径。
  3. 程序使用基于数组的x和y坐标。x + 1向下移动,x – 1向上移动,y + 1向右移动,y – 1向左移动。
  4. 如果它在死胡同中卡住,策略是查看周围的情况以发现这是哪种类型的死胡同,然后返回直到找到标记为0的新路径。

这些是你将在我代码中看到的死胡同情况。

Imgur

  1. 如果可能的话,我想得到一些关于如何改进我的代码或使其更清晰的建议。

那么,我们开始吧:

maze = (                [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],                [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1],                [1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1,1],                [1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1],                [1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,1],                [1,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,1],                [1,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1],                [1,0,0,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1],                [1,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1],                [1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1],                [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,3,1,1,1,1]                                                )def solve(x, y):    if maze[x][y] == 0 or maze[x][y] == 2:        # 为了走动并探索迷宫        print('Visiting/Visitando xy({},{})'.format(x, y))        maze[x][y] = 2        if x < (len(maze) - 1) and (maze[x + 1][y] == 0 or maze[x + 1][y] == 3):            solve(x + 1, y)        elif y < (len(maze) - 1) and (maze[x][y + 1] == 0 or maze[x][y + 1] == 3):            solve(x, y + 1)        elif x > 0 and (maze[x - 1][y] == 0 or maze[x][y + 1] == 3):            solve(x - 1, y)        elif y > 0 and (maze[x][y - 1] == 0 or maze[x][y + 1] == 3):            solve(x, y - 1)        else:            # 如果它在死胡同中卡住            step_back = 1            dead_end = True            # 每种可能的死胡同类型和返回的策略            if (maze[x + 1][y] == 1 or maze[x + 1][y] == 2) and maze[x][y - 1] == 1 and \                    maze[x][y + 1] == 1 and maze[x - 1][y] == 2:                print('Dead end in/Caminho sem saída encontrado em xy({},{})'.format(x, y))                while dead_end is True:                    if maze[x - step_back][y - 1] == 0 or maze[x - step_back][y - 1] == 3:                        solve(x - step_back, y - 1)                    elif maze[x - step_back][y + 1] == 0 or maze[x - step_back][y + 1] == 3:                        solve(x - step_back, y + 1)                    else:                        print("Going back/Voltando")                        dead_end = False                        step_back += 1                        solve(x - step_back, y)            elif (maze[x - 1][y] == 1 or maze[x - 1][y] == 2) and maze[x][y - 1] == 1 and \                    maze[x][y + 1] == 1 and maze[x + 1][y] == 2:                print('Dead end in/Caminho sem saída encontrado em xy({},{})'.format(x, y))                while dead_end is True:                    if maze[x + step_back][y - 1] == 0 or maze[x - step_back][y - 1] == 3:                        solve(x + step_back, y - 1)                    elif maze[x + step_back][y + 1] == 0 or maze[x - step_back][y + 1] == 3:                        solve(x + step_back, y + 1)                    else:                        print("Going back/Voltando")                        dead_end = False                        step_back += 1                        solve(x + step_back, y)            elif (maze[x][y + 1] == 1 or maze[x][y + 1] == 2) and maze[x + 1][y] == 1 and \                    maze[x - 1][y] == 1 and maze[x][y - 1] == 2:                print('Dead end in/Caminho sem saída encontrado em xy({},{})'.format(x, y))                while dead_end is True:                    if maze[x][y - step_back] == 0 or maze[x][y - step_back] == 3:                        solve(x - step_back, y)                    elif maze[x][y + step_back] == 0 or maze[x][y + step_back] == 3:                        solve(x + step_back, y)                    else:                        print("Going back/Voltando")                        dead_end = False                        step_back += 1                        solve(x, y + step_back)            elif (maze[x][y - 1] == 1 or maze[x][y - 1] == 2) and maze[x + 1][y] == 1 and \                    maze[x - 1][y] == 1 and maze[x][y + 1] == 2:                print('Dead end in/Caminho sem saída encontrado em xy({},{})'.format(x, y))                while dead_end is True:                    if maze[x][y - step_back] == 0 or maze[x][y - step_back] == 3:                        solve(x - step_back, y)                    elif maze[x][y + step_back] == 0 or maze[x][y + step_back] == 3:                        solve(x + step_back, y)                    else:                        print("Going back/Voltando")                        dead_end = False                        step_back += 1                        solve(x, y - step_back)    # 检查是否找到了迷宫的终点    if maze[x + 1][y] == 3 or maze[x - 1][y] == 3 or maze[x][y + 1] == 3 or maze[x][y - 1] == 3:        print('Exit found in/Saída encontrada em xy({},{})'.format(x, y))solve(1,1)

回答:

一个简单的广度优先搜索/深度优先搜索就足以解决这个问题。从初始位置开始,并跟踪所有已覆盖的节点。如果到达任何死胡同或任何位置重复,你可以终止这条路径。如果到达最终状态,输出当前路径。

你可以在这里找到关于此算法的更多信息这里

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注