如果我有一个使用Sigmoid激活函数的前馈多层感知器，并且已经训练好并知道其权重，我如何找到网络近似的那条曲线的方程（即区分两种类型数据的曲线）？

回答：

一般来说，对于神经网络输出为0.5（或在-1/1的情况下为0）的输入点，没有闭合形式的解。

通常，在低维输入空间中进行可视化时，会对输入空间进行网格划分，并计算神经网络输出的等高线。（这些等高线是对神经网络响应表面的平滑估计。）

在MATLAB中，可以这样做

[X,Y] = meshgrid(linspace(-1,1), linspace(-1,1));contour(f(X,Y))

其中，f是你的训练好的神经网络，并且假设输入空间是[-1,1] x [-1,1]。