在训练集和测试集上，或者仅在训练数据集上进行数据增强（例如，通过编程方式添加样本，如对图像数据集进行随机裁剪等）是一种常见的做法吗？

回答：

仅在训练集上进行。数据增强用于增加训练集的大小，并获取更多不同的图像。从技术上讲，你可以在测试集上使用数据增强来观察模型在这些图像上的表现，但通常人们不会这样做。