我想使用神经网络来对MNIST数据集的手写数字进行分类

我创建了一个具有100个隐藏单元的两层神经网络，并使用60,000 * 784的trainImages矩阵和60,000 * 1的trainLabels进行训练

net = newff(trainImages,trainLabels,100)

如何测试并计算使用10,000 * 784的testImages测试训练后的网络的错误率

回答：

训练:

[net,tr]=train(net,trainImages',trainLabels');

测试:

PredictedLabels = sim(net,testImages');error_rate = 1- mean(PredictedLabels == testLabels');