我在应用中编写了大量的统计方法。

问题是我不知道如何适当地测试它们。

例如，在单元测试中，我检查分布的所有概率之和是否收敛到1，但实际上永远不会是1。

例如，所有概率的总和可能是0.9999999甚至是1.0000000005，实际值强烈依赖于分布的不同结果的数量。

也许我可以这样测试

value should be less that 1.1value should be more that 0.9

但我不确定这种测试是否一致，可能存在一种分布，由于数值计算的原因会输出1.1

如何适当地测试它们呢？

回答：

这里有一个相关的讨论这里，你可能会觉得有趣。

简短的版本是，你希望将你的统计方法分解成可以确定性测试的部分。

在无法这样做的情况下，你可能需要使用某个epsilon值来比较你的预期输出和实际输出。你还可以运行多次测试，并执行一个简单的统计测试（可能是t检验？）来查看分布是否看起来是你认为的样子。