测试集和训练集有什么区别?

测试集和训练集有什么区别?


回答:

区别很简单。

一般情况下,你可以用70%的数据作为训练集,30%的数据作为测试集。(80/20的比例也是可以的)

训练集是你用来训练模型(分类、回归)的数据集。在你建立了一些通用规则之后,你将这些规则应用到测试集上,并检查你的测试数据中有多少被预测正确。我希望这对你有帮助!

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