我在尝试训练一个SVM分类器，但我对机器学习还比较新手。我知道这里有两个步骤：参数调整和特征工程，但哪个应该先做？看起来这个回答建议先做特征工程，这是正确的吗？如果是正确的，我是否可以随机选择一组SVM参数来进行特征工程？

回答：

你必须先进行特征工程/特征选择。你需要知道你将使用哪些变量，然后才能调整这些值。

至于如何进行特征选择，这是另一个问题。你可以使用诸如主成分分析、奇异值分解等技术，或者其他许多方法。这是一个活跃的研究领域，如果你在谷歌上搜索，你会发现很多描述各种技术的论文。

这篇是我最近阅读的一篇论文，它使用基于熵的技术进行特征选择。