这里是设置:

test_observations : 6,767;train_observations: 73,268;train/test batch_size = 50;

我应该如何设置batch_size、test_iter、test_interval、max_iter？

谢谢！

回答：

所以你的验证集大小是6,767，你的验证批量大小是50。你的test_iter = 验证集大小/验证批量大小 = 6,767/50 ≈ 135，这样几乎可以覆盖整个验证集。至于test_interval，你可以选择任何值——这是网络在验证集上测试性能之前的迭代次数。对于较大的网络，可以使用5000这样的值作为test_interval。对于你的网络，1000的test_interval似乎是合适的。

要找到max_iter，你需要选择你想要的epoch数，即你想覆盖训练集的次数（假设是2次——谨慎选择这个数字，以免网络过拟合）。另外一点，Caffe目前没有epoch的实现，但可以通过这个公式看出其效果：max_iter = epoch数 * (训练集大小/训练批量大小) = 2 * (73,268/50) ≈ 29,000。这样，它将覆盖你的训练集两次，并且在训练了1000张图片后，会在你的6,767张图片上进行验证以进行优化。