我正在使用Caffe Android 库（基于C++ API）。我尝试使用GoogleNet模型。
不幸的是，它给我返回了这个错误：

Check failed: net_->num_outputs() == 1 Network should have exactly one output

我感觉可能是遗漏了什么简单的东西。有什么想法吗？

回答：

你使用的是哪个版本的GoogLeNet实现？
根据不同的实现，你确实可能会得到不止一个输出。最初的GoogLeNet（在2015年CVPR上发布）有三个用于训练的“输出”损失，因此你可能使用了一个类似的prototxt文件，导致有多个输出层。

考虑这个deploy.prototxt – 它只有一个输出"prob"。然而，相应的train_val.prototxt有三个输出："loss1/loss1"，"loss2/loss1"和"loss3/loss3"。