C++中遗传算法的最佳数据结构是什么?

我需要为我的问题(大学项目)实现一个定制的遗传算法,第一个版本将其编码为一个short类型的矩阵(每个染色体的比特数 x 种群大小)。

那是一个糟糕的设计,因为我声明了一个short类型,但只使用了”0″和”1″的值……但那只是一个原型,并且按预期工作,现在是时候开发一个新的、改进的版本了。性能在这里很重要,但简单性也很重要。

我研究了一下,提出了以下方案:

对于染色体:
– String类(例如”0100100010″)
– bool数组
– Vector(vectors似乎针对bool进行了优化)
– Bitset(听起来最自然)

对于种群:
– C Array[]
– Vector
– Queue

我倾向于为染色体选择vector,为种群选择数组,但我想听听在该领域有经验的人的意见。

提前感谢!


回答:

我猜您希望能够随机访问种群和基因。您说性能很重要,我将其理解为执行速度。因此,您最好为染色体使用vector<>,为基因使用vector<char>。使用vector<char>的原因是bitset<>vector<bool>针对内存消耗进行了优化,因此速度较慢。vector<char>将以 x8 内存为代价(假设您的系统上char = 字节)为您提供更高的速度。因此,如果您想要速度,请使用vector<char>。如果内存消耗至关重要,则使用vector<bool>bitset<>bitset<>似乎是这里的自然选择,但是,请记住,它是在比特数上模板化的,这意味着 a) 基因的数量必须是固定的并且在编译时已知(我猜这绝对不可以),并且 b) 如果您使用不同的大小,您最终会得到每个bitset大小的每个使用的bitset方法的副本(尽管内联可能会消除这种情况),即代码膨胀。总的来说,如果您不想要vector<char>,我猜vector<bool>更适合您。

如果您担心vector<char>的美观性,您可以typedef char gene;然后使用vector<gene>,这样看起来更自然。

string就像vector<char>一样,但更麻烦。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注