我正在寻找一种算法或推荐引擎，根据推文内容的评分来“推荐”推文：

从一个包含1000条评分（1到5）的推文数据集中，根据另一个包含1000万条推文的数据集中的评分推文来推荐推文。

我们正在寻找的是已经在C#/.net上实现的东西，我们查看了Aforge，但我们不确定哪个算法最适合我们的目的。

我们也查看了Google Prediction Engine，但它是收费的，而我们只是为了好玩才做这个。

回答：

您正在寻找协同过滤类算法。这里您可以找到几个C#实现的选项。其中包括SlopeOne算法的实现 – 这个算法相当简单，但仍然非常有效。