我正在尝试开发一个非常简单的机器学习示例，用于识别数组之间的相似性。为此，我试图计算两个长度不同的数组之间的平均值。

例如，如果我有：

array_1 = [0, 4, 5];array_2 = [4, 2, 7];

平均值是：

average_array = [2, 3, 6];

但是，如果我有以下情况，我该如何计算平均值呢：

array_1 = [0, 4, 5, 10, 7];array_2 = [4, 2, 7];

如您所见，数组的长度不同。有没有可以解决这个问题的算法？有人有想法或建议吗？

当然，我可以将第二个数组的缺失值视为0，并计算平均值，例如：

average_array = [2, 3, 6, 5, 3.5];

或者将值视为”空“，得到：

average_array = [2, 3, 6, 10, 7];

这两种方法好吗？还是有更聪明的方法？

感谢您的帮助！！

回答：

如果在计算数组的平均值后，您打算计算数组与平均数组的差异的模，那么如果您通过差异的幅度来衡量差异性，您可能走在正确的方向上。

但是对于长度不同的数组，我建议您也考虑额外元素的索引。

对于

array_1 = [0, 4, 5, 10, 7];array_2 = [4, 2, 7];

平均值应该是 average_array = [2, 3, 6, 6.5, 5.5];

6.5 = (10 + 3(index) + 0(element) ) / 2

和

5.5 = (7 + 4(index) + 0(element))/2

考虑索引的原因是这种方法也处理了长度因素。不过这只是我的一点看法。可能还有更好的算法。

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