我正在处理以下代码:
#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;using namespace cv;Mat src, grey;int thresh = 10;const char* windowName = "Contours";void detectContours(int,void*);int main(){ src = imread("C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/Penguins.jpg"); //转换为灰度图 cvtColor(src,grey,CV_BGR2GRAY); //去除噪声 cv::GaussianBlur(grey,grey,Size(3,3),0); //创建窗口 namedWindow(windowName); //显示原始图像 namedWindow("Original"); imshow("Original",src); //创建滑动条 cv::createTrackbar("Thresholding",windowName,&thresh,255,detectContours); detectContours(0,0); waitKey(0); return 0;}void detectContours(int,void*){ Mat canny_output,drawing; vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i>heirachy; //使用Canny检测边缘 cv::Canny(grey,canny_output,thresh,2*thresh); namedWindow("Canny"); imshow("Canny",canny_output); //查找轮廓 cv::findContours(canny_output,contours,heirachy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); //设置输出为黑色 drawing = Mat::zeros(canny_output.size(),CV_8UC3); //绘制轮廓 for(int i=0;i<contours.size();i++) { cv::drawContours(drawing,contours,i,Scalar(255,255,255),1,8,heirachy,0,Point()); } imshow(windowName,drawing);}理论上，Contours意味着检测曲线。Edge detection意味着检测边缘。在我上面的代码中，我使用Canny进行了边缘检测，并使用findContours()进行了曲线检测。以下是结果图像
Canny图像
轮廓图像
所以现在，正如你所看到的，没有区别！那么，这两者之间的实际区别是什么？在OpenCV教程中，只给出了代码。我找到了关于什么是’轮廓’的解释，但它没有解决这个问题。
回答：
边缘被计算为图像梯度在梯度方向上的极值点。如果有帮助，你可以将它们视为1D函数中的最小值和最大值点。关键是，边缘像素是一个局部概念：它们只是指出相邻像素之间的显著差异。
轮廓通常是从边缘获得的，但它们的目标是成为对象轮廓。因此，它们需要是闭合曲线。你可以将它们视为边界（一些图像处理算法和库称它们为边界）。当它们从边缘获得时，你需要连接边缘以获得闭合轮廓。
