我有一张Excel表格，包含两列：

1. 词语 2. 语言

每行只有一个词语，并且直接关联到一种语言

如何将这些词语和语言格式化为机器学习可以接受的数据格式？

我在使用scikit-learn，并考虑过使用词袋模型，但对我来说，每个词的索引似乎无法传达每个词的特性。

回答：

从你的问题来看，我认为你在询问如何从词语中提取特征，以便用于训练一个分类器来确定词语的语言。我认为可以从词的长度和词中的字符二元组开始作为好的特征。请查看这篇文章来了解如何提取字符二元组。此外，可能适合使用NLTK分类器。例如，

from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
nb = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

其中train_set应该是一个由(features, label)形式的元组组成的列表，其中features是一个dict，形式为{feature_name: feature_value}。