我对Python还比较新手，所以我确定这不是编写代码的最有效方法。我遇到的问题是，我有一个嵌套在另一个循环内的第二个for循环。第一次运行时一切正常，但在第二次迭代时，第二个for循环无法识别数据并跳过它，因此再也无法运行。我使用了一个zipped元组，看起来它完全丢失了值。

class Model:    def predict(self, data):         prediction = []         distances = []         for item in data:             distances.clear()             for trainedItem in self.Train_Data:                 distances.append([(abs((item[0] - trainedItem[0][3])) + abs((item[1] - trainedItem[0][1])) + abs((item[2] - trainedItem[0][2])) + abs((item[3] - trainedItem[0][3]))), trainedItem[1]])             distances.sort()             targetNeighbors = []             for closest in distances[:self.K]:                 targetNeighbors.append(closest[1])             prediction.append(Counter(targetNeighbors).most_common()[0][0])         return predictionclass HardcodedClassifier:     def fit(X_Train, Y_Train, k):         Model.Train_Data = zip(X_Train, Y_Train)         Model.K = k         return Model

回答：

迭代器已耗尽。尝试使用Model.Train_Data = list(zip(X_Train, Y_Train))，这样内层for循环每次都能进行迭代。