在 TensorFlow 中，有两个作用域函数：variable_ops_scope 和 variable_scope。第一个函数的签名如下：
variable_op_scope(values, name_or_scope, default_name,initializer, regularizer, caching_device, partitioner, reuse)第一个参数 values 是什么意思？default_name 只有在 name_or_scope 为 None 时才使用，那么为什么这个函数需要这两个参数呢？一个参数应该就够了。
总的来说，这两个作用域有什么区别？
回答：
variable_ops_scope 是 variable_scope 的一个包装器。与 tf.variable_scope 类似，但它还执行以下两项操作：
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验证值是否来自同一个图
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如果
name_or_scope为None，则使用default_name，并且在需要时会使其唯一化。请注意，如果name_or_scope不是None，它将被使用但不会被唯一化，且default_name将不会被使用。
