我已经应用了一些聚类方法（k-means）来重新分组实例（示例）到不同的类别中。我面临一个降维问题，实例数量少（100个），而变量数量多（1000万个）。我认为这些变量中的一些具有“相似的行为”，我想将它们重新分组。是否可以对变量进行聚类？如果不能，为什么？

回答：

你的意思是变量（特征）之间可能存在相关性，因此应该有一些方法来降低特征维度。通常，特征维度的降低不是通过重新分组来实现的，而是应用主成分分析（PCA）或奇异值分解（SVD）。