计算BIC的公式如下，

BIC = -log(data/theta) - (# of parameter / 2) * log(n).

假设情况如下：

二维高斯数据，样本数量number of samples(n) = 500，聚类数量number of clusters(K) = 4。

这里的# of parameters是多少？

我认为最简单的逻辑是# of parameters = K * 3 = 12. k * 3，因为每个k = 4类别有三个参数（mu，sigma和prior）。

如果我错了，请纠正我。

回答：

如果你的数据维度是d，你的均值向量可能有d个变量，你的协方差矩阵有d^2个变量。

所以我认为你有(2 + 2 * 2 + 1) * 4 = 28个变量。