我无法相信我找不到任何相关信息，但贝叶斯网络中的变量必须是布尔型的吗？我在教科书或网上找到的所有例子都使用了真/假变量，但如果一个变量有超过两个可能的值，我该如何在贝叶斯网络中表示它呢？

例如，我被给出了以下问题：

我们有一袋三个有偏见的硬币a、b和c，它们正面朝上的概率分别为20%、60%和80%。从袋子中随机抽取一枚硬币（抽取每枚硬币的可能性相同），然后将这枚硬币翻转三次以生成结果X1、X2和X3。

绘制对应于这种设置的贝叶斯网络，并定义必要的条件概率表（CPT）。

有谁能帮我指点一下如何开始解决这个问题吗？

回答：

贝叶斯网络支持具有超过两个可能值的变量。Koller和Friedman的《概率图模型》一书中有使用更大变量域的例子。

通常，贝叶斯网络具有离散随机变量（具有有限数量的不同值）。但也可以定义具有可数无限或连续变量的贝叶斯网络。不过，在后一种情况下，推理算法会发生显著变化。

现在我尝试在网上寻找一些例子，我不得不承认你是正确的。它们确实很难找到。这里有一个来自上述书籍的例子。变量Grade可以取三个不同的值。