你好,我有一个关于我正在开发的系统的概念性问题,该系统试图对电子邮件进行分类。我有一大组(超过10万封)非垃圾邮件,还有一大组未分类的邮件。那么,是否有可能使用某种方法(可能是贝叶斯方法)在没有垃圾邮件数据集的情况下检测垃圾邮件?我是否绝对需要对垃圾邮件进行分类?
回答:
是的,你可以这样做。结果可能会比监督方法差。一般来说,这个问题通常被称为异常检测。基本思路是创建一个数据模型,并为每个新实例决定它是否来自这个模型。有许多方法可以做到这一点,选择合适的方法是困难的。你可以从这里开始研究。
你好,我有一个关于我正在开发的系统的概念性问题,该系统试图对电子邮件进行分类。我有一大组(超过10万封)非垃圾邮件,还有一大组未分类的邮件。那么,是否有可能使用某种方法(可能是贝叶斯方法)在没有垃圾邮件数据集的情况下检测垃圾邮件?我是否绝对需要对垃圾邮件进行分类?
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是的,你可以这样做。结果可能会比监督方法差。一般来说,这个问题通常被称为异常检测。基本思路是创建一个数据模型,并为每个新实例决定它是否来自这个模型。有许多方法可以做到这一点,选择合适的方法是困难的。你可以从这里开始研究。