保存Jupyter单元格计算工作并从上次离开的地方加载

我目前正在阅读《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems》这本书,并且正在尝试一些房屋分析的例子。

我的问题是:每次我打开Jupyter Notebook时,都必须从头开始逐个运行所有单元格才能继续我的工作。我是Jupyter的新手,我没有找到任何解决方案。我已经导入了像pandas这样的包,一个下载并解压tar文件的函数,还有一个加载数据的函数以及其他许多内容。

有没有什么方法可以保存并加载所有东西(包、函数等),这样我就可以从最后一个检查点继续我的工作?我尝试过内核重启并运行所有,但不起作用。我也尝试过单元格运行所有,但同样不起作用。

我使用的是通过最新版本的anaconda安装的Jupyter 6.1.4。任何帮助将不胜感激。谢谢你


回答:

你可以将变量pickle化并存储在计算机(磁盘)中。下次你可以直接解封并继续工作。

我假设你不想每次在笔记本上工作时都对某些数据重复执行操作

# 用于存储
import pickle
with open('pickle_file_name.pkl','w') as file_object:     
    pickle.dump(<your_data_variable>, file_object)    
# 用于加载 
with open('pickle_file_name.pkl','r') as file_object:    
    your_data_variable= pickle.load(file_object) 

`

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