我正在按照 Azure 关于数据摄取作业 API 的文档进行操作，文档链接在这里：https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/azureopenai/ingestion-jobs/create?view=rest-azureopenai-2024-07-01-preview&tabs=HTTP

无论我的请求体或请求头中的 api-key 是什么，我都从服务器收到 { error: { code: ‘404’, message: ‘Resource not found’ } } 的响应。我使用的端点是在 Azure 门户中 Azure OpenAI 资源 -> 资源管理 -> 密钥和端点 -> 端点下找到的。Azure OpenAI 资源部署在瑞典中部。

这是我的请求代码：

const jobId = 'testing2793619'; // 要创建的作业的 ID    const url = `${openaiEndpoint}/openai/ingestion/jobs/${jobId}?api-version=2024-07-01-preview`;    const requestBody = {        kind: "SystemCompute",        searchServiceConnection: {            kind: "EndpointWithKey",            endpoint: searchEndpoint, // 替换为您的 Azure AI Search 服务端点，            key: searchAdminApiKey // 替换为您的 Azure AI Search 管理员 API 密钥        },        datasource: {            kind: "Storage",             connection: {                kind: "ConnectionString",                connectionString: blobStorageConnectionString            },            containerName: "testcontainer",            chunking: {                maxChunkSizeInTokens: 2048 // 根据需要自定义            }        },        dataRefreshIntervalInHours: 24, // 根据需要自定义        completionAction: "cleanUpTempAssets" // 或 "cleanUpTempAssets"，根据您的需求    };    try {        const response = await fetch(url, {            method: 'PUT',            headers: {                'Content-Type': 'application/json',                'api-key': openaiApiKey            },            body: JSON.stringify(requestBody)        });        if (response.ok) {            const data = await response.json();            console.log('请求成功:', data);            return data;        } else {            const errorData = await response.json();            console.error('请求失败摄取:', errorData);        }    } catch (error) {        console.error('错误:', error);    }

回答：

404 资源未找到错误在尝试使用 Azure OpenAI 数据摄取作业 API 创建摄取作业时发生，这是由于无效的端点 URL 和 API 密钥导致的。

以下是我们配置端点 URL 和 API 密钥的方式：

async function createIngestionJob() {    const endpoint = "https://AzureOpenapiName.openai.azure.com";     const jobId = "ingestion-job"; // 替换为您的作业 ID    const apiVersion = "2024-07-01-preview";

 try {        const response = await axios.put(            `${endpoint}/openai/ingestion/jobs/${jobId}?api-version=${apiVersion}`,            requestBody,            { headers }        );

  const headers = {        'api-key': 'YOUR_API_KEY',         'Content-Type': 'application/json'    };

下面的 JavaScript 代码用于使用 Azure OpenAI 服务创建一个摄取作业，包含端点和 API 版本。

const axios = require('axios');async function createIngestionJob() {    const endpoint ="https://AzureOpenapiName.openai.azure.com";     const jobId = "ingestion-job"; // 替换为您的作业 ID    const apiVersion = "2024-07-01-preview";      const headers = {        'api-key': 'YOUR_API_KEY',         'Content-Type': 'application/json',        'mgmt-user-token': 'YOUR_MGMT_USER_TOKEN', // 如果需要        'aml-user-token': 'YOUR_AML_USER_TOKEN'    // 如果需要    };    const requestBody = {        "kind": "SystemCompute",        "searchServiceConnection": {            "kind": "EndpointWithManagedIdentity",            "endpoint": "https://aykame-dev-search.search.windows.net"        },        "datasource": {            "kind": "Storage",            "connection": {                "kind": "EndpointWithManagedIdentity",                "endpoint": "https://mystorage.blob.core.windows.net/",                "resourceId": "/subscriptions/1234567-abcd-1234-5678-1234abcd/resourceGroups/my-resource/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/mystorage"            },            "containerName": "container",            "chunking": {                "maxChunkSizeInTokens": 2048            },            "embeddings": [                {                    "connection": {                        "kind": "RelativeConnection"                    },                    "deploymentName": "Ada"                }            ]        },        "dataRefreshIntervalInHours": 24,        "completionAction": "keepAllAssets"    };    try {        const response = await axios.put(            `${endpoint}/openai/ingestion/jobs/${jobId}?api-version=${apiVersion}`,            requestBody,            { headers }        );                console.log('摄取作业创建成功:', response.data);        console.log('操作位置:', response.headers['operation-location']);    } catch (error) {        console.error('创建摄取作业时出错:', error.response.data);    }}createIngestionJob();