我在使用位于https://gallery.azure.ai/Experiment/Weather-prediction-model-1的Azure ML模型来设计一个基于温度和湿度的预测机制。我没有对现有模型做任何修改，只是输入了模拟器的数据。预测输出一直停留在0.489944100379944。我已经采集了超过17000个样本，但预测值仍然恒定在这个数值上。

任何帮助都将不胜感激。

备注 – 这是我第一次接触机器学习

回答：

这是由训练数据集引起的。数据集中湿度和温度列包含了字符。这导致模型期望字符但却在处理浮点数。我清理了数据集，确保温度和湿度列中只有浮点数。然后我使用这些训练数据来训练模型，呼！现在一切正常了。