我在 Azure 数据库表中有以下数据结构：

Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score

该表可以包含来自不同客户的不同数据集，但数据结构始终相同。然后，该表被导入到 Azure ML 中。

我需要在 Azure ML 中对上述表中的所有 Client_ID 重复执行相同的任务序列。

这样，最终我将为每个客户训练一个模型，并单独为每个客户的个体数据进行评分，然后将评分后的数据附加并再次存储在 Azure SQL 中。

Azure ML 中是否有类似于 SSIS 中的“每个任务”的功能？实现这一点的最佳方式是什么？

谢谢。

回答：

您可以从 Azure Data Factory 开始来自动化批量评分。在您的模型中，您可以使用 DataWriter 导出模块将输出直接写入 Azure 表等，而不是使用 Web 服务输出。您可以查看 Microsoft MyDriving 参考指南 (http://aka.ms/mydrivingdocs) 的第107-8页，机器学习部分从第100页开始。