Home IT技术 Azure Machine Learning – 分类结果澄清 Azure Machine Learning – 分类结果澄清 IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 嗨, 能否请有人帮我理解下面的模型(图片)结果?我是机器学习的新手,想确认我的理解是否正确,即模型的预测准确率是66%而不是83%? 回答: 这些指标有不同的含义,它们都是正确的,但如果你想知道哪个指标在评估时更有用,我认为你应该了解总体准确率和平均准确率之间的区别。 总体准确率:正确预测的项目数/需要预测的总项目数。 平均准确率:每个类别的准确率的平均值(每个类别预测准确率的总和/类别数量)。 你可以参考这两篇文章,1 和 2,它们会对你有帮助。 相关文章: 分类算法的入门资源/介绍 如何为机器学习设计特征 构建决策树时的停止条件 如何选择合适的机器学习分类器 自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) MATLAB 中的支持向量机 Google编程之夏:网页分类数据集 人工智能和机器学习中的随机性 用于判断两个数据集是否描述同一人的分类器有哪些? AI – 字符串/文本分类/归类(例如,字符串/文本被分类为公司名称) artificial-intelligence azure-cognitive-services classification machine-learning