我正在尝试按照这里发布的教程进行操作，但在运行以下代码时遇到了下面的错误：

run = exp.submit(est)run.wait_for_completion(show_output=True)

错误信息如下：

"message": "无法导入包\"azureml-dataprep\"。请通过运行以下命令确保已安装：pip install \"azureml-dataprep[fuse,pandas]\""

然而，我已经安装了所需的包：

我在Anaconda Python 3.7环境中的Jupyter Notebooks上运行这些代码。

更新

按照这里的说明尝试创建一个新的conda环境，但仍然得到相同的错误。

conda create -n aml python=3.7.3

在安装所有必需的包后，我可以通过执行以下操作重现异常：

回答：

对此我深感抱歉。请查看同一教程的Jupyter Notebook版本：https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/ml-frameworks/tensorflow/deployment/train-hyperparameter-tune-deploy-with-tensorflow/train-hyperparameter-tune-deploy-with-tensorflow.ipynb

在配置估计器时，您需要指定要在远程计算上安装的pip包。在这种情况下，是azureml-dataprep[fuse, blob]。将包安装到您的本地计算机上是没有用的，因为训练脚本是在远程计算目标上执行的，而该目标尚未安装所需的包。

est = TensorFlow(source_directory=script_folder,             script_params=script_params,             compute_target=compute_target,             entry_script='tf_mnist.py',             use_gpu=True,             pip_packages=['azureml-dataprep[pandas,fuse]'])

请尝试这个修复方法，并让我们知道是否解决了您的问题 🙂 与此同时，我将更新公共文档，以在估计器配置中包含pip_packages。