AttributeError: 模块 ‘tensorflow’ 没有属性 ‘streaming_accuracy’

accuracy = tf.streaming_accuracy (y_pred,y_true,name='acc')recall = tf.streaming_recall (y_pred,y_true,name='acc')precision = tf.streaming_precision(y_pred,y_true,name='acc')confusion = tf.confuson_matrix(Labels, y_pred,num_classes=10,dtype=tf.float32,name='conf')

对于上面的代码,过去几天我一直收到相同的错误。它的语法难道不是和tensorflow API文档中的一样吗?


回答:

尝试使用以下代码代替(建议在一个新的Python文件中操作,我建议创建一个 /tmp/temp.py 并运行它)

from tensorflow.contrib.metrics import streaming_accuracy

如果这不起作用,那么

  1. 要么是安装问题(在这种情况下,重新安装)
  2. 要么是你导入了错误的tensorflow模块。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注