我正在使用Python 3 与TensorFlow 1.12 及即时执行模式（eager eval）。

我试图按照这里的说明使用散列更新（scatter update）。

我遇到了以下错误：

AttributeError: ‘EagerTensor’ 对象没有属性 ‘_lazy_read’

是否有解决方法或在即时执行模式下可用的其他函数？

回答：

scatter_update 需要变量（Variable）而不是常量张量（constant tensor）：

对变量引用应用稀疏更新。

我猜你是向 scater_update 传递了一个常量张量，导致抛出异常。以下是在即时执行模式下的示例：

import tensorflow as tftf.enable_eager_execution()data = tf.Variable([[2],                    [3],                    [4],                    [5],                    [6]])cond = tf.where(tf.less(data, 5)) # 更新小于5的值match_data = tf.gather_nd(data, cond)square_data = tf.square(match_data) # 对小于5的值进行平方data = tf.scatter_nd_update(data, cond, square_data)print(data)# array([[ 4],#    [ 9],#    [16],#    [ 5],#    [ 6]], dtype=int32)>