我在开发一个iOS应用时，一切看起来运作良好，直到我尝试捕捉数字时钟、计算器、血压计、电子温度计等设备的图像时才遇到问题。
不知何故，Apple Vision Framework 和 VNRecognizeTextRequest 无法识别这种原始LCD屏幕上的文本：
你可以尝试使用Apple的示例项目来捕捉数字，但它会失败。或者你可以尝试Vision Framework的任何其他示例项目，它也无法将数字识别为文本。
作为框架的最终用户，我能做些什么？有没有解决方法？
回答：
训练模型…
使用包含数字时钟、计算器、血压计等屏幕的多达10,000张图像，训练你自己的.mlmodel模型。为此，你可以使用Xcode Playground或Apple Create ML应用。
以下是你可以复制并粘贴到macOS Playground中的代码：
import Foundationimport CreateMLlet trainDir = URL(fileURLWithPath: "/Users/swift/Desktop/Screens/Digits")// let testDir = URL(fileURLWithPath: "/Users/swift/Desktop/Screens/Test")var model = try MLImageClassifier(trainingData: .labeledDirectories(at: trainDir), parameters: .init(featureExtractor: .scenePrint(revision: nil), validation: .none, maxIterations: 25, augmentationOptions: [.blur, .noise, .exposure]))let evaluation = model.evaluation(on: .labeledDirectories(at: trainDir))let url = URL(fileURLWithPath: "/Users/swift/Desktop/Screens/Screens.mlmodel")try model.write(to: url)从图像中提取文本…
如果你想知道如何使用Vision框架从图像中提取文本，请查看这篇文章。
