Apple Vision图像识别

和其他许多开发者一样,我已经深入研究了苹果的新ARKit技术。这非常棒。然而,对于一个特定的项目,我希望能够识别场景中的真实图像,以便在其上投影某些内容(就像Vuforia对其目标图像所做的那样),或者用它来触发应用程序中的事件。

在研究如何实现这一点的过程中,我偶然发现了苹果的Vision和CoreML框架。这看起来很有前景,尽管我还没有完全理解它。

据我所知,我应该能够通过使用Vision框架查找矩形,并将这些矩形输入到一个CoreML模型中,模型会简单地将其与我在模型中预定义的目标图像进行比较。然后,它应该能够输出它找到的目标图像是什么。

虽然这在我脑海中听起来不错,但我还没有找到实现它的方法。我应该如何创建这样一个模型,这甚至是可能的吗?


回答:

从ARKit 1.5开始(将于2018年春季随iOS 11.3发布),似乎直接在ARKit之上实现了一个解决此问题的功能。

ARKit将完全支持图像识别。一旦识别出图像,就可以获取其3D坐标作为锚点,从而可以在其上放置内容。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注