PredictionIO在使用上与Apache Mahout有何不同？其开发的主要原因是什么？

回答：

来自维基百科：

Apache Mahout是Apache软件基金会的一个项目，旨在提供免费的分布式或可扩展的机器学习算法实现，主要集中在协同过滤、聚类和分类领域。

来自PredictionIO网站：

PredictionIO是一个开源的机器学习服务器，基于最先进的开源技术栈构建，供开发者和数据科学家为任何机器学习任务创建预测引擎。它是一个完整的机器学习技术栈，捆绑了Apache Spark、MLlib、HBase、Spray和Elasticsearch，简化并加速了可扩展的机器学习基础设施管理。

Apache Mahout用于在基于Hadoop的环境中实现机器学习算法。

PredictionIO是一个用于将机器学习引入生产环境的完整技术栈。使用PredictionIO，您可以更轻松地构建、训练和部署算法。它带有一个HTTP服务器和数据库后端。PredictionIO最初是基于Apache Mahout构建的，但后来转向了Apache Spark。

相关链接：https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Prediction-io-and-apache-mahout