我是Android开发的新手（更多的是Python和机器学习工程师），但我想尝试TensorFlow的一个示例：TF Lite迁移学习。

我在Android Studio上成功运行了它，但发现应用程序运行得异常缓慢，无法进行任何操作。我深入研究了代码，试图找出根本原因，发现了这个问题。

在函数CameraFragment::startCamera()中创建了一个预览上下文

    PreviewConfig config = new PreviewConfig.Builder()    .setLensFacing(LENS_FACING)    .setTargetAspectRatio(screenAspectRatio)    .setTargetRotation(viewFinder.getDisplay().getRotation())    .build();Preview preview = new Preview(config);preview.setOnPreviewOutputUpdateListener(previewOutput -> {  ViewGroup parent = (ViewGroup) viewFinder.getParent();  parent.removeView(viewFinder);  parent.addView(viewFinder, 0);

还有另一个可以保持空的用例：

    final ImageAnalysisConfig imageAnalysisConfig =        new ImageAnalysisConfig.Builder()                .setLensFacing(LENS_FACING)                .setTargetResolution(new Size(224, 224))                .setCallbackHandler(new Handler(inferenceThread.getLooper()))                .setImageReaderMode(ImageAnalysis.ImageReaderMode.ACQUIRE_LATEST_IMAGE)                .build();final ImageAnalysis imageAnalysis2 = new ImageAnalysis(imageAnalysisConfig);imageAnalysis2.setAnalyzer((image, rotationDegrees) -> { });

现在我们有一行代码来激活它们：

CameraX.bindToLifecycle(this, preview, imageAnalysis2);

问题就从这里开始。如果我们保持这两个用例，应用程序将无法使用。但如果我们只保留其中一个（无论哪一个），我们就可以正常使用应用程序，所有导航功能都能正常工作。你知道是什么导致这种行为的吗？

回答：

这个build.gradle使用了一个相当旧的版本；请迁移到版本1.0.0-beta01。