我的列看起来像这样：

df = pd.DataFrame({          'A':['a','b','a','c','b','d','a']        })

   A0  a1  b2  a3  c4  b5  d6  a

我需要按字典顺序对列进行排序，然后开始热编码过程，但我必须将该列的最后一个值作为参考（应映射到全零向量），并在“A”列中替换它们。

例如：

a = [1 0 0] b = [0 1 0]c = [0 0 1]d = [0 0 0]

最终结果应如下所示

   A0  [1 0 0] 1  [0 1 0]2  [1 0 0] 3  [0 0 1]4  [0 1 0]5  [0 0 0]6  [1 0 0] 

回答：

尝试使用 get_dummies

df['A'] = df.A.str.get_dummies().drop('d', axis=1).to_numpy().tolist()dfOut[237]:            A0  [1, 0, 0]1  [0, 1, 0]2  [1, 0, 0]3  [0, 0, 1]4  [0, 1, 0]5  [0, 0, 0]6  [1, 0, 0]