我们是学生，正在处理大约1.4亿条记录的数据，并尝试运行一些机器学习算法。我们对整个云解决方案和Mahout实现都是新手。目前我们已经在PostgreSQL数据库中设置了这些数据，但当前的实现无法扩展，读/写操作在多次性能调整后似乎极其缓慢。因此，我们计划转向基于云的服务。

我们已经探索了一些可能的替代方案。

1. Amazon云服务（Mahout实现）
2. Picloud与scikits learn（我们计划使用HDF5格式和NumPy）
3. 请推荐其他任何替代方案（如果有的话）。

以下是我们的问题

1. 哪种方案能为我们带来更好的结果（周转时间）并且成本效益更高？请提及任何其他现有的替代方案。
2. 如果我们设置Amazon服务，我们应该如何设置数据格式？如果我们使用DynamoDB，成本会不会大幅上升？

谢谢

回答：

PiCloud是建立在AWS之上的，所以无论哪种方式，最终你都会使用Amazon。问题在于你需要自己编写多少基础设施代码来将一切连接起来。PiCloud提供了一些免费使用额度来测试，所以你可以先尝试一下。我自己没有使用过，但显然他们试图为机器学习类型的应用提供易于部署的解决方案。

看起来这是在寻求结果，而不是要做一个云项目，所以我会考虑使用Amazon的其他服务而不是直接的EC2，或者使用其他像PiCloud或Heroku这样的软件或其他可以处理启动过程的服务。