我想用Java编写贝叶斯网络，以便更好地理解它们。我找到了一些《人工智能：一种现代方法》（第3版）中的代码，也就是“AIMA”。
您建议我阅读并改编那里的代码来解决特定问题，还是应该如何开始？您能指导我如何使用这些代码吗？
回答：
如果你想学习，我认为没有必要看现有的代码。你自己动手做可能会学到更多。
一个好的起点是编写代码来执行以下操作：
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从联合概率表中计算条件概率。
例如，从P(A,B,C)计算P(A|B)
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从完整的条件概率集合中计算联合概率表。
例如，从P(A|B,C)*P(B)*P(C)计算P(A,B,C)。
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给定一个有向无环图（DAG），计算A是否与B是d-分离的。
先用朴素的方法实现以上所有内容，然后再回过头来尝试提高效率。这应该能让你很好地理解什么是贝叶斯网络（条件概率表）以及它们的用途（概率推理）。
