我有一个关于人工智能（AI）中启发式函数的问题。我知道我们应该寻找单调且可采纳的启发式函数。

我有两个问题：

1. 为什么要求函数必须是可采纳的？

2. 单调启发式函数的优势是什么？

谢谢！

回答：

一个可采纳的启发式函数是指其提供的估计值是目标状态的下界。

一个单调的（也称为一致的）启发式函数可以让你高效地实现最优的A*搜索。如果每个状态只访问一次，它能保证最优性。