我希望有人能指引我正确的方向。我有一个名为Farkle的骰子游戏。作为两人游戏，它运行得很好。现在我想为单人游戏实现一个AI。基本的要求是，如果当前骰子得分达到或超过300分，就将骰子传回给人类玩家。另外，我还希望AI能够检测一些其他情况，比如所有骰子都已使用且可以重新掷所有6个骰子。
我对整个Java/Android世界很陌生，所以真的不知道从哪里开始或者去哪里寻找骰子AI的例子。我找到了一些关于扑克的例子，但我想它们比我需要的复杂得多，甚至我都无法理解。你们有什么建议吗？
顺便说一下……我愿意将游戏的源代码发送给任何愿意且能够帮助的人。
提前感谢！
回答：
说实话，我不知道有什么AI库可以帮助你。此外，我还得阅读Farkle的规则来理解这个概念以及如何将AI整合进去。所以我想到了两个你需要自己实现的选项：
1.使用神经网络。网络可以使用反向传播进行训练。你可以使用6个骰子的总和与300的差异作为误差。如果你多搜索一下，我相信你不会很难找到Java库或源代码示例。
2.使用遗传算法。实际上有一个很不错的库JGAP。染色体将是掷所有6个骰子的结果，适应度函数将是它们的得分。
当然，上面提到的两种方法都比较通用，可能不太准确。我担心你需要熟悉某些AI概念/算法。Farkle游戏并不像国际象棋那样流行，以至于有专门的AI包，所以我认为你需要自己实现一些东西（可能使用一些库）。希望这对你有帮助。
