我在使用 scikit-learn 的亲和传播算法。我的输入数据是一个大小为 2303*2303 的 numpy 数组，它是一个相似性矩阵。我想计算每个簇中每个元素到其质心的距离。当我尝试打印标签时，遇到了以下错误：

“AffinityPropagation 对象没有属性 ‘label_'”。这是我的代码：

    clusterer = AffinityPropagation(affinity = 'precomputed')    af = clusterer.fit(l2)    print af.label_

我得到了以下错误：

AttributeError: 'AffinityPropagation' object has no attribute 'label_'

谢谢。

回答：

根据 AffinityPropagation 的文档，你应该输入

print af.labels_