假设我有一张购物中心的账单图片，我想找出我购买物品的商店名称以及所有购买的物品。那么，如何通过图像处理和机器学习来实现呢？

回答：

步骤1：分离文字和背景。1-1：使用阈值、滤波等方法。1-2：卷积神经网络（如Fastest RCNN）在这方面也很有效。步骤2：提取文字的位置和宽高。如果需要对齐或其他处理，也可以进行。步骤3：分类文字。3-1：从文字图像中提取特征，或者使用深度学习模型自动提取深度特征。3-2：需要使用市场名称和产品名称数据来训练分类器。3-3：基于树的分类器或支持向量机（SVM）适合此问题，因为账单上的分类标准多样化。