TensorFlow定义了一组预设的集合，具体可以参考这里：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/framework/graph_collections
我目前使用tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)来获取所有变量[*如果变量有命名，则可以获取；如果没有命名，即使存在也无法显示]。
同样，我期望tf.get_collection(tf.GraphKeys.WEIGHTS)能输出一个权重列表，但实际上返回的是一个空数组。这同样适用于GraphKeys.BIASES和.ACTIVATIONS。
这是怎么回事？
在我看来，这里有两种可能。第一，这些集合实际上从未被自动定义，只是推荐的集合名称。第二，我的网络可能有问题，但这似乎不太可能。
有谁有这方面的经验吗？
回答：
默认情况下，所有变量都绑定到tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES集合。一个方便的方法是将每个权重设置到tf.GraphKeys.WEIGHTS集合中，像这样：
In [2]: w = tf.Variable([1,2,3], collections=[tf.GraphKeys.WEIGHTS], dtype=tf.float32)In [3]: w2 = tf.Variable([11,22,32], collections=[tf.GraphKeys.WEIGHTS], dtype=tf.float32)然后你可以通过以下方式获取它们：
tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.WEIGHTS)这些就是权重：
[<tf.Variable 'Variable:0' shape=(3,) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'Variable_1:0' shape=(3,) dtype=float32_ref>]